近日，山东省农业科学院茶叶所与西南大学、北京农林科学院在Food Chemistry：X （中科院一区TOP，IF:6.443）联合发表了题为：“Monitoring the major taste components during black tea fermentation using multielement fusion information in decision level”的研究论文。本研究提出一种基于多源传感信息融合技术以及堆叠合并算法在决策层定量评估红茶品质的方法，提高了红茶发酵品质成分定量预测的精度，为红茶发酵的智能评估奠定了理论基础。
北京农林科学院赵春江研究员、茶叶所董春旺研究员为文章共同通讯作者，西南大学联培博士生安霆为论文第一作者。该研究得到了国家自然科学基金、山东省农业科学院333工程等项目的资助。文章链接：/file/upload/2023-06-01/uupkh0gcwov
针对人工感官经验评价红茶发酵品质缺陷，本研究提出一种利用多元融合信息以及堆叠合并策略在决策层定量预测红茶发酵过程中总儿茶素、可溶性糖和咖啡碱等主要与味觉相关的主要化学成分的新方法。该方法对总儿茶素、可溶性糖以及咖啡碱的预测集相关系数分别为0.9978，0.9973以及0.9560，模型精度明显优于经典的线性PLSR以及非线性SVR算法。该方法为红茶发酵品质的智能评估提供了新思路。
